El rol de la IA en el trabajo autónomo y el pensamiento crítico
La inteligencia artificial puede convertirse en una aliada para el aprendizaje o, si se utiliza sin una orientación adecuada, puede provocar que nuestros estudiantes dependan de ella y pierdan su autonomía al desarrollar sus actividades escolares.
El principal reto que enfrentamos es, ¿cómo fomentamos el uso de estas herramientas sólo como un soporte? En este artículo, retomaremos algunos conceptos que consultamos en blogs anteriores y conoceremos nuevas funcionalidades que nos ayudarán a que nuestros estudiantes refuercen el pensamiento lógico, el juicio crítico y su autonomía a través de la indagación.
1 ¿Por qué puede ser valiosa la indagación con la inteligencia artificial?
Cuando dejamos de ver a la inteligencia artificial (IA) como una salida fácil que hace el trabajo por nosotros y comenzamos a tratarla como un copiloto, el proceso de aprendizaje se transforma.
Para esta finalidad, encontraremos diversas herramientas que podemos poner en práctica con la inteligencia artificial de nuestra elección.
Aprendizaje guiado: consiste en acompañar al estudiante en la exploración de un concepto o temática compleja. Un estudiante puede interactuar con la IA para desmenuzar un concepto antes de quedarse únicamente con el resultado de una consulta.
En lugar de un prompt en el que el estudiante solo ejecuta una instrucción, por ejemplo, "Escribe un resumen sobre…”, puede utilizar prompts de indagación, por ejemplo, "Actúa como un experto en sociología y ayúdame a debatir las causas de este fenómeno. Hazme preguntas una por una para poner a prueba mi comprensión".
Bajo este modelo, la IA no resuelve el problema, sino que impulsa al estudiante a argumentar, identificar algunas lagunas de las que no es consciente en su propio conocimiento y encontrar, a partir de sus saberes, los argumentos para defender sus posturas. El esfuerzo intelectual sigue intacto, pero la retroalimentación es inmediata.
Investigación profunda: Uno de los mayores retos al iniciar nuestra preparación en la educación superior es pasar de recopilar y releer datos a aprender a seleccionar, evaluar y sintetizar grandes volúmenes de información compleja. Aquí es donde las capacidades de investigación profunda cambian las reglas del juego.
La IA puede ayudar al estudiante a localizar información, analizar múltiples perspectivas, contrastar teorías y reconocer posibles relaciones entre distintos elementos de un problema que, en otro momento, nos tomaría semanas comprender. Sin embargo, los datos por sí solos no generan conocimiento. Para esto, la investigación profunda de modelos como Gemini puede rastrear, resumir y presentar panoramas amplios sobre un tema, pero, al final, el estudiante es quien debe juzgar la validez de la información, identificar sesgos o alucinaciones y determinar su relevancia. La IA nos puede mostrar el mapa con la dirección, pero el pensamiento crítico es quien nos ayudará a cuestionar, si esta ruta nos llevará a nuestro destino: el conocimiento.
2 ¿De qué manera aseguramos un apoyo sin sustituir el pensamiento?
El éxito radica en un uso responsable de los asistentes virtuales en los proyectos escolares.
Análisis crítico de los resultados: solicitamos que se identifiquen sesgos, se corrijan errores y se propongan mejoras. Esta práctica nos favorece el pensamiento lógico.
El proceso es la clave: cuando llevamos a los estudiantes a poner mayor interés en el camino que recorrieron para encontrar la solución a un problema en la curaduría de información para generar síntesis, ellos pueden reconocer el valor de cada etapa del proyecto, desde su planteamiento y desarrollo hasta la evaluación de los resultados.
Contraste de ideas: generamos debates en el salón de clases en los que los estudiantes comparten los hallazgos de sus investigaciones y defienden sus posturas frente a sus compañeros.
En conclusión, un recurso informático jamás reemplaza al cerebro humano. Cuando enfocamos estos modelos tecnológicos como puentes hacia la indagación, se puede trabajar en innovar en la forma en que acercamos el conocimiento. Los alumnos toman conciencia de la importancia de mantener su autonomía y aplican un juicio crítico frente a los obstáculos que se les presenten. De esta forma, trabajamos las bases para una educación más analítica y creativa.
Israel Vázquez Velázquez es asesor pedagógico en Edilar y tutor de cursos en habilidades digitales en el IESPE.
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